Response of greater prairie-chickens to natural and anthropogenic disturbance on Fort Riley
Notice bibliographique
Résumé
Greater Prairie-chickens (Tympanuchus cupido) historically occupied 20 states within the contiguous United States and four Canadian provinces; however, due to habitat degradation and loss, they are currently found in 11 states; only four of which have a stable population.Kansas supports a relatively large abundance of Greater Prairie-chickens, where the Flint Hills ecoregion historically supported the largest population of all ecoregions.In the past decade, however, the Flint Hills population has declined to an estimated 8,334 individuals in 2021 from 34,180 individuals in 2015 due to changes and intensification of grassland management practices.The Fort Riley Military Reservation in the northeast portion of the Flint Hills ecoregion is one of a few areas within the ecoregion that does not implement grazing or vast annual burning.The Greater Prairie-chicken population within Fort Riley has remained stable over the past 25 years despite being constrained by surrounding landscape features and development.To understand why this population is doing relatively well compared to populations in surrounding areas, I trapped, collared, and tracked 46 female Greater Prairie-chickens from March-April 2019-2020 on Fort Riley.My goals with this project were to assess female survival, nest survival, resource selection, and space use during the breeding season (Apr-Aug) on the military reservation.Despite being free from grazing and annual burning, Fort Riley experiences fairly constant military activity, which may elicit responses from Greater Prairie-chickens.I used known-fate and nest survival models in Program MARK to estimate female survival and nest success of Greater Prairie-chickens.I estimated breeding season survival as 0.275 ± 0.065 (SE) and nest survival as 0.2643 ± 0.0689 (SE), which are average and high for the Flint Hills, respectively.I used logistic regression models to assess resource selection by Greater Prairie-chicken females.I analyzed landscape features, vegetation variables, and burn mosaics to understand which features
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».