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Enregistrement W7024420055

Restauration du marais de lavaltrie

2012· other· fr· W7024420055 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2012
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatic variabilityWestern europeZea mays
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les milieux humides sont des écosystèmes exceptionnels procurant de nombreux biens et services aux êtres humains. Les milieux humides du Saint-Laurent ont subi depuis plusieurs générations de nombreuses pressions anthropiques et font maintenant face à différentes menaces naturelles, dont les changements climatiques et les espèces exotiques envahissantes. C’est pourquoi de nombreuses initiatives de restauration et de protection des milieux humides ont été mises en oeuvre dans ce secteur. Différentes mesures de restauration existent, dont les mesures de compensation dues aux pertes d’habitats fauniques générées lors de la réalisation d’infrastructures anthropiques. C’est ainsi que le ministère des Ressources naturelles et de la Faune et Pêches et Océans Canada ont priorisé le cas de restauration du Marais de Lavaltrie, afin de compenser les pertes d’habitats du poisson, lors de la mise en place du pont de l’autoroute 25. Le Marais de Lavaltrie, un milieu humide comportant une importante frayère en eau calme, a subi différentes pressions anthropiques. L’objectif principal de l’essai consiste à analyser les travaux prévus du projet de restauration et à proposer des aménagements fauniques complémentaires afin d’augmenter la biodiversité du site. Pour ce faire, l’importance des milieux humides a été préalablement démontrée grâce aux biens et services fournis et des exemples de projets de restauration similaires ont été présentés. De plus, le contexte biophysique, social, économique et légal entourant le Marais de Lavaltrie ainsi que les impacts des changements climatiques et anthropiques sur les niveaux d’eau du Saint-Laurent ont été considérés pour suggérer les aménagements les plus appropriés. Des recommandations ont finalement été apportées afin d’améliorer le succès du projet de restauration en mettant en évidence les différents enjeux, dont l’acceptabilité sociale et la pression anthropique et naturelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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