Review of Diagnostic Methods
Notice bibliographique
Résumé
As part of the conditions of funding the statewide Alaska FAS Prevention Project, SAMHSA requested that the project be evaluated by an independent team of evaluators. This evaluation contract was awarded to the Center for Human Development (CHD) at the University of Alaska Anchorage (UAA), with the request that the evaluation be conducted by an interdisciplinary team of evaluators from across the UAA campus. Staff at CHD subsequently selected various professionals from the UAA community to build the Evaluation Team and to divide the work involved in the evaluation of the FAS Prevention Project. The FAS Project Principal Evaluation Team selection began in February 2001 (3rd Quarter of FY 01 of the grant). In August 2001, a comprehensive evaluation plan was submitted to the FAS Advisory Team and State Office of FAS for review and approval. Following submittal of the evaluation plan application to the University of Alaska Institutional Review Board (IRB) and receipt of funding from the state in August 2001, the detailed actions defined in the Diagnostic Evaluation Plan were initiated in October 2001 (2nd Quarter of FY 02 of the grant). The Alaska Comprehensive and Specialized Evaluation Services (ACSES) was one of the groups approached by CHD to participate as a member of the FAS Project Principal Evaluation Team. ACSES was honored to take on the evaluation of diagnosis-related activities, committing to activities to meet five large goals. One of these goals was the review of FAS diagnostic methods that have been used in Alaska and across the United States. This report provides an update on activities and findings about this goal to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,418 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».