R-symmetry, Gauge Mediation and Decaying Dark Matter
Notice bibliographique
Résumé
Different aspects of specific models in supersymmetry as well as constraints on decaying dark matter are analysed in this thesis. In chapter 1 we give a general introduction to supersymmetry, and briefly discuss some of the concepts that are used throughout the thesis.\n\n In chapter 2 we present a version of Gauge Mediated Supersymmetry Breaking which preserves an $R$-symmetry---the gauginos are Dirac particles, the $A$-terms are zero, and there are four Higgs doublets. This offers an alternative way for gauginos to acquire mass in the supersymmetry-breaking models of Intriligator, Seiberg, and Shih \\cite{Intriligator:2006dd} . Additionally, we investigate the possibility of using $R$-symmetric gauge mediation to realise the spectrum and large sfermion mixing of the model of Kribs, Poppitz, and Weiner \\cite{Kribs:2007ac}. \n\nIn chapter 3 we investigate the Higgs sector of the $R$-symmetric model presented in chapter 2. Furthermore, a scan of the parameter space and sample spectra are provided. Other attributes like the tuning of the model are discussed. \n\nIn chapter 4 we present a complete analysis of the cosmological constraints on decaying dark matter. In order to do this, we have updated and extended previous analyses to include Lyman-$\\alpha$ forest, large scale structure, and weak lensing observations. Astrophysical constraints are not considered in this thesis. The bounds on the lifetime of decaying dark matter are dominated by either the late-time integrated Sachs-Wolfe effect for the scenario with weak reionization, or CMB polarisation observations when there is significant reionization. For the respective scenarios, the lifetimes for decaying dark matter are $\\Gamma^{-1} \\gtrsim 100$ Gyr and $ (f \\Gamma) ^{-1} \\gtrsim 5.3 \\times 10^8$ Gyr (at 95.4\\% confidence level), where the phenomenological parameter $f$ is the fraction of the decay energy deposited in baryonic gas. This allows us to constrain particle physics models with dark matter candidates through investigation of dark matter decays into Standard Model particles via effective operators. For decaying dark matter of $\\sim 100$ GeV mass, we found that the size of the coupling constant in the effective dimension-4 operators responsible for dark matter decay has to generically be $ \\lesssim 10^{-22}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».