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Enregistrement W7024459823

The Routes of Rule: The Role of Roads in Kenyan Governance and Popular
\nEvaluations of âDevelopmentâ and Authority, 1890s-1992

2013· dissertation· en· W7024459823 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionColonialismKenyaCorporate governancePoliticsState (computer science)Theme (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My dissertation explores the “politics of mobility” over the course of Kenya’s
\ncolonial and postcolonial histories. Moving between the technopolitical strategies of the state and the quotidian practices of Kenyans, I consider how technologies of mobility have mediated social relationships, turning movement itself into a contested category of political action. In doing so, I track how colonial and postcolonial authorities have used road networks, the rights to mobility, and the circulation of the technologies associated with roads – bicycles, motorcycles, cars, and matatus (minibuses) – to reward “loyal” constituencies, thereby variously marking inclusion and exclusion from popular though
\ncontested visions of “development” and “modernity.” Combining the insights of cultural studies and anthropology, with those of science studies, this research both tracks how the material and infrastructural routes of colonial and post-colonial governance have been used to extend coercive authority and, concomitantly, how these technologies have been appropriated by populations, becoming rich idioms as well as central material sites for popular expressions of discontent. To this end, this dissertation explores how roads are used as a central organizing theme in Kenyan discussions of the relative
\n“development” of the country, discussions that popularly express regional
\nunderstandings of the deprivations associated with state and everyday forms of
\ncorruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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