The response of Cladocera assemblages and size structure to multiple stressors in three Kawartha lakes (Ontario) over the last 200 years)
Notice bibliographique
Résumé
The Kawartha lakes region has experienced many impacts from human activities since the European settlement in early 1800s including damming, logging, agricultural activities, fisheries, urbanization, and the introduction of exotic species. The temperature has also increased with regional warming by over a degree Celsius. In this study I used the cores collected from a previous paleolimnological study that sought to understand how primary production changed in these lakes over the last ~200 years in three Kawartha region lakes (Cameron, Pigeon and Stoney lakes) using changes in diatoms and subfossil pigments. The previous study concluded that all three lakes experienced cultural eutrophication, beginning in the early 1800s, with only Cameron Lake potentially experiencing a less nutrient-rich conditions since c. 1940 according to the diatoms. This study assessed the cumulative impact of the multiple stressors on subfossil cladoceran over the last ~200 years by analysing the Cladocera assemblages and the changes in the size structure of Bosmina and Daphnia species. Major restructuring of cladoceran assemblages occurred c. 1830 in all three lakes with increases in the abundance of Chydorus brevilabris, suggesting that damming in c. 1830 was an important factor. Pigeon Lake remained stable in cladoceran assemblages after damming while Cameron and Stoney lakes exhibited increases of ~20-30% abundance of pelagic Daphnia spp. c. 1940-50s. The inconsistency in the timing of Daphnia spp. rising among lakes indicates potential interactions between environmental changes related to climate change, eutrophication, and other anthropogenic stressors. A recent return of Cladocera composition to pre-industrial conditions was seen in Cameron Lake. Changes in size of the dominant Bosmina and Daphnia spp. showed little consistency among lakes. These results support previous findings that nutrient enrichment related to multiple factors has resulted in large and significant changes to Kawartha region lakes. This information provides the context for setting realistic restoration goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».