Rural suicidology: Towards a unified and developmental systems approach.
Notice bibliographique
Résumé
Over 700,000 documented suicides occur annually, with millions more making attempts or thinking of suicide. One subset of individuals believed to be at increased risk for suicide are individuals from rural regions. Indeed, reviews have highlighted an abundance of factors linked to increased suicide risk in rural areas. However, there are major concerns regarding this literature, namely the consistency in how the construct ‘rural’ is defined in the context of suicide and the lack of approaches that account for contexts within which an individual develops. The current program of research sought to apply a developmental systems perspective to rural suicidology. Specifically, the first study is a comprehensive review of 142 studies that investigated rural suicide. We explored how rural has been operationalized and measured in rural suicidology. This review highlighted potential factors, across all levels of influence in an individual’s developmental system, that may be responsible for increased suicide risk in rural regions. The results indicate a lack of clarity concerning how rurality has been defined and what constitutes suicide risk in rural areas. Accordingly, we provide recommendations for moving the field of rural suicidology forward. The second study investigated the perspectives of 12 health care providers for rural residents in Newfoundland and Labrador (NL); this unique population is linked to various levels of influence for rural residents (e.g., direct care with residents; interactions with managers). Given the unique experiences of health care providers that are embedded in a broader system, the second study investigated how providers conceptualized rural and what they perceived as the factors that increase suicide risk in the rural regions that they serve. The results of the second study illuminate multiple key avenues to reduce suicide risk in rural NL. Ultimately, the findings from this program of research suggests that rural suicidology is an important field with much room for improvement. As such, we provide tangible recommendations for researchers, policy influencers, and individuals directly involved in the suicide-related care of rural residents. We hope the result of these recommendations can unify, guide, and support those invested in supporting rural residents and help people choose to live.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».