A Relative Impact Ranking of Political Studies in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Against a background of the Irish government?s concerns with Key Performance\nIndicators (KPIs) and the British government?s wishes for a more quantitative Research\nAssessment Exercise (RAE), our study conducts a relative impact assessment of the study of\npolitics, government, political science, and international relations in Ireland. Impact is measured\nas citations from the publications of permanent staff in eight Irish politics departments, based on\ndata compiled in April 2008 from two leading academic indexes ? ISI?s Web of Science and Scopus\n? as well as the now popular Google Scholar. We discuss some of the criticisms that naturally arise\nin a study of this nature. Then, following similar exercises in other disciplines (e.g. economics), we\nuse the impact measures to compare and rank individual scholars as well as departments. We also\nexplore the extent to which the choice of different indexes, and different measures, influences the\nresults that we obtain. While there are differences, in particular between indexes based purely on\narticles and those that access books and other material, the results from the different indexes are\nstrongly correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,085 | 0,075 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».