The sedimentology, geomorphology, and hydrology of extreme floods on the Assiniboine River, southwestern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
River flooding is the most common natural disaster in Canada, particularly in the prairie provinces. Floods occur when river discharge exceeds the volume a channel is capable of conveying. Extreme floods on meandering rivers can cause significant geomorphic change, however, the extent to which the sedimentary record of extreme floods differs from that of annual floods is unclear. In the past decade, the Assiniboine River in southwestern Manitoba has experienced three >200-year-recurrence interval floods. Recent studies of local and global climatic changes have suggested a potential for more extreme precipitation events that lead to increased flood risk. The objectives of this thesis are to: i) investigate the sediments deposited by these extreme floods, and ii) quantify the drivers of flood hazard on the Assiniboine River. The goal is to refine our understanding of the sedimentary record of multiple extreme floods and evaluate the relative contributions of in-channel sedimentation and climatic factors to recent flooding events. This thesis combines qualitative field-based investigations of point-bar deposits with quantitative stream-gauge data analysis to achieve these goals. Point bars in Spruce Woods Provincial Park have undergone extensive lateral migration over the past decade, with over 80% of migration occurring during three extreme flood events. The sedimentation associated with each flood event revealed that in some instances, extreme floods can generate an atypical coarsening upward profile of point-bar deposits. However, the deposits do not differ significantly from annual sedimentation, rather they are deposited more rapidly and in larger volumes. Data analysis of 60 years of stream-gauge data reveals that the greatest driver of flood hazard is an increase in flow frequency, however channel capacity changes have had a lesser but significant impact on decreasing the flood frequency. Climatic changes, specifically intense rainfall events, are a potential driver of the increased flow frequency, but further work is required to evaluate anthropogenic factors that also contribute to overland flow (e.g., urbanization, monoculture farming, etc.). The results of this thesis contribute to the refinement of point-bar models, specifically the recognition criteria for extreme floods, and offer insight into the drivers of flood hazard on the Assiniboine River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».