Silicon photonic switches for single mode and multimode networks
Notice bibliographique
Résumé
The advancement of silicon photonics (SiPh) technology in communication systems has been rising rapidly day by day.Silicon photonics, compatible with complementary metaloxide-semiconductor (CMOS), is one of the most promising technologies that provides large capacity and high integration density with an established fabrication process.The mature and low-cost silicon photonic technology has all the potentials to develop high-performance photonic switches required for advanced datacenter networks.This thesis is a theoretical and experimental demonstration of several silicon photonic switches featuring low loss, low crosstalk, low power consumption, and broadband applications.We design and experimentally demonstrate scalable 2 2, 4 4, and 8 8 SiPh thermooptic switches exhibiting low loss, low crosstalk, and low power consumption with a bit error rate (BER) below 10 -10 for payload data transmission.For 8 8 switch, less than 3.13 dB insertion loss and approximately 20.5 dB crosstalk is measured over a bandwidth range of 25 nm with 5.2 pJ/bit power consumption.Using more optimized multimode interferometer (MMI) and waveguide crossing, an ultra-broadband 16 16 thermo-optic switch has also been designed and experimentally demonstrated using continuous wave (CW) and payload transmission (RF).This switch provides 100 nm of bandwidth, at most 8 dB in crosstalk, and less than 3.8 dB of insertion loss for the longest path.At 10 Gb/s, this energy-efficient switch consumes less than 7 pJ/bit. Recently, mode division multiplexing (MDM) technology has attracted widespread List of Acronyms BERBit Error Rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».