Searches for heavy long-lived sleptons and R-hadrons with the ATLAS detector in pp collisions at √s=7 TeV
Notice bibliographique
Résumé
A search for long-lived particles is performed using a data sample of 4.7 fb−1 from proton–proton collisions at a centre-of-mass energy √s =7 TeV collected by the ATLAS detector at the LHC. No excess is observed above the estimated background and lower limits, at 95% confidence level, are set on the mass of the long-lived particles in different scenarios, based on their possible interactions in the inner detector, the calorimeters and the muon spectrometer. Long-lived staus in gauge-mediated SUSY-breaking models are excluded up to a mass of 300 GeV for tanβ =5–20. Directly produced long-lived sleptons are excluded up to a mass of 278 GeV. R-hadrons, composites of gluino (stop, sbottom) and light quarks, are excluded up to a mass of 985 GeV (683 GeV, 612 GeV) when using a generic interaction model. Additionally two sets of limits on R-hadrons are obtained that are less sensitive to the interaction model for R-hadrons. One set of limits is obtained using only the inner detector and calorimeter observables, and a second set of limits is obtained based on the inner detector alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».