Spatial Analysis of Sexually Transmitted Infections in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In recent years, Ontario has witnessed a dramatic rise in the incidence of sexually transmitted infections (STIs); however, the spatial patterning and causal factors contributing to this increase are not fully understood. The objectives of this thesis were: 1) to map the rates of commonly diagnosed STIs at a fine level of spatial aggregation; 2) to characterize global and local trends in the spatial patterning of STIs to inform the identification of priority locations for STI initiatives; and 3) to explore the influence healthcare accessibility and other community-level socio-economic characteristics have on STI incidence. Methods: The residential location of Ontario chlamydia, gonorrhea, and syphilis case data reported to the integrated Public Health Information System from 2005 through 2016 were geocoded on a tailored geography of census tracts and census subdivisions. One global (Moran’s I) and three local tests (local indicators of spatial association, Kulldorff's circular spatial scan statistic, and Tango and Takahashi’s flexible scan statistic) for spatial patterning were applied to the case data. The association between healthcare accessibility and the 12-year cumulative incidence rate ratio of chlamydia diagnosis in Ontario was assessed through Poisson geographically weighted regression, and Besag-York-Mollie Bayesian hierarchical model. Results: Findings suggest that each STI exerts spatial patterning. Temporal autocorrelation trends for gonorrhoea and syphilis remained consistent over the study period, while the autocorrelation for chlamydia cases decreased by greater than two-fold. Both the geographically weighted regression and Besag-York-Mollie model identified an increase in healthcare accessibility to be positively associated with the incidence chlamydia diagnosis. Findings also identify locations experiencing a high incidence of chlamydia. Conclusions: Spatial findings suggest that mapping STI rates at a finer level of spatial resolution is feasible for epidemiologists and needed to better inform geographically-targeted interventions. Although there are localized clusters of chlamydia, gonorrhoea, and syphilis throughout Ontario, programming efforts should be directed towards addressing a college-aged demographic of young adults in the City of Toronto, and other high chlamydia incidence locations. With greater diagnosis in highly accessible areas, this research also supports the necessity for improved access to healthcare services, screening campaigns, and educational initiatives in rural Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».