To stay or not to stay? A model to test decision making of Mysis diluviana to vertically migrate
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater mysids play vital roles in lake food webs because their extensive diel vertical migration (DVM) couples pelagic and deep-water benthic habitats. Mysids are omnivorous and thus have the potential to transport nutrients in both vertical directions, and also, serve as a vital food source for many pelagic and benthic fishes. Recent observations indicate that Mysis spp exhibit partial DVM (pDVM) where a percentage of the population remains benthic at night. The drivers that determine if mysids migrate at night remain unknown. A model was developed to evaluate how decisions to migrate or remain on the bottom at night, and the potential drivers that could influence those decisions, can lead to population-level pDVM behavior. The model runs on hourly time step and includes seasonal changes in light, temperature, food availability, and habitat-dependent mortality. We used the model to test several hypotheses about Mysis decision making including: (1) pelagic food availability; (2) size-based predation risk; and (3) body condition (reproductive state). The model will be compared with empirical observations on pDVM in Lakes Champlain and Ontario. Results from the model will be used to guide hypothesis development and quantify effects of alternative migration strategies on Mysis survival and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».