Solid-liquid-liquid Wettability and its role on Targeted Emulsified Solvent Injection (TESI)
Notice bibliographique
Résumé
Canada possesses the third largest world reserves of crude oil, mostly in the forms of heavy oil or bitumen in the oil sands. However, 80% are too deep to be mined, requiring in-situ extraction methods. This work involved the design of a chemical enhanced oil recovery (EOR) approach, referred to as Targeted Emulsified Solvent Injection (TESI), that uses a surfactant-oil-water (SOW) system in the form of an emulsified solvent formulation at low surfactant concentration (~0.8%) to extract bitumen from oil sands. Different from previous approaches, TESI features an unstable emulsion delivered to the porous media where it is meant to break, dilute the bitumen, reducing its viscosity, and producing an ultralow interfacial tension (IFT). According to a known theory of capillary displacement, the ultralow IFT should facilitate bitumen removal via shear forces. A gap in this theory was addressed, concerning the effect of surfactants on wettability and its potential impact on bitumen recovery. To this end, existing Surface-Liquid-Air (SLA) wettability models were evaluated for their suitability to predict Solid-Liquid-Liquid (SLL) contact angles for a wide range of interfacial tensions (IFTs) of surfactant-free systems on various materials. The Neumann’s equation of state (EQS) was found to predict well wettability changes with IFT changes. This extended-EQS was then combined with the Hydrophilic-Lipophilic-Difference (HLD) + Net-Average Curvature (NAC) framework, used to predict IFT, to estimate changes in wettability around the phase inversion point (PIP) of SOW systems. It was found that at the PIP –where IFT is ultralow– the wettability is nearly neutral, and more importantly, is nearly independent of the solid’s hydrophilicity, explaining why wettability did not seem to affect TESI performance. The most influential factor on TESI performance was the delivery of solvent. Under optimal delivery conditions, bitumen recoveries of 60-80% can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».