Sistemes d'atenció de llarga durada per a la cobertura i el finançament de les situacions de dependència: assegurança privada i hipoteca inversa
Notice bibliographique
Résumé
Sistemes d'atenció de llarga durada per a la cobertura i el finançament de les situacions de dependència: assegurança privada i hipoteca inversa Daniel Blay Berrueta, doctor en estudis empresarials per la Universitat de Barcelona, en l'especialitat de ciències actuarials i financeres En primer lloc, vull agrair a la Societat Catalana d'Economia l'atorgament del X Premi Ferran Armengol i Tubau, en la seva edició del 2011.Aquest premi suposa per a mi un reconeixement molt important a la feina realitzada durant tot aquest temps, i per això volia agrair especialment al Jurat del Premi que hagi considerat que el treball que vaig realitzar es mereix aquest reconeixement.Poc em podia pensar fa tres anys, quan vaig assistir a l'entrega de l'anterior premi, que el següent que pujaria a rebre aquest premi seria jo.Vull remarcar que aquest treball no hauria estat possible sense la contribució de la meva directora, la doctora Montserrat Guillén, a qui vull agrair molt sincerament tota la dedicació prestada.També vull agrair el suport dels membres del grup de recerca de la Universitat de Barcelona al qual pertanyo, el Grup del Risc en Finances i Assegurances, així com el de tots els meus familiars i amics.Per a totes aquelles persones que heu fet possible que jo avui sigui aquí, el meu màxim agraïment.L'obra guardonada correspon a la meva tesi doctoral, Sistemes d'atenció de llarga durada per a la cobertura i el finançament de les situacions de dependència: assegurança privada i hipoteca inversa, defensada fa dos anys a la Facultat d'Economia i Empresa de la Universitat de Barcelona.Deixeu-me només dos minuts per fer una breu presentació del Grup del Risc en Finances i Assegurances, sobretot perquè els assistents a l'acte puguin comprendre com el treball premiat representa una contribució més a un ampli conjunt de treballs d'investigació portats pel grup, relacionats amb diferents línies de l'àmbit financer i assegurador, en general, i amb l'estudi de la dependència, en particular.Format per aproximadament vint investigadors full-time i més de dotze investigadors externs afiliats al grup, l'equip d'investigació, consolidat per la Generalitat de Catalunya, es caracteritza per la seva elevada capacitat de producció d'outputs, tant mitjançant la publicació d'articles en les principals revistes indexades de l'índex JCR en l'àmbit financer i assegurador, com pel desenvolupament de projectes d'investigació competitius.Els membres de l'equip han publicat diferents articles en revistes tan prestigioses com Journal of Banking and Finance, Accident Analysis and Prevention, Insurance: Mathematics and Economics o Journal of Risk and Insurance, entre moltes altres, i han estat guardonats en diferents ocasions per la seva tasca investigadora, i també gaudeixen d'un ampli reconeixement a escala nacional i internacional.La col•laboració amb investigadors d'algunes de les universitats més prestigioses, com la Wharton School, la City de Anuari [Societat Catalana d'Economia], vol.22 (2016), p. 51-61
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».