Standing Up to Fracking: An evening with 'Slick Water' author Andrew Nikiforuk
Notice bibliographique
Résumé
Investigative journalist Andrew Nikiforuk has been writing about Canada’s oil and gas industry for over 20 years. Now, in his new book Slick Water, Nikiforuk recounts the story of oil patch consultant-turned folk hero Jessica Ernst as she fights to save her land from the damaging effects of hydraulic fracturing.\n\nIn this live event, moderated by The Tyee’s founding editor, David Beers, Nikiforuk will share stories from his extensive reporting on Canada’s energy sector, including a history of the fracking industry and an account of how the industry has broken earthquake records in BC, Alberta and Oklahoma. Nikiforuk will also discuss his new book, Slick Water.\n\nAndrew Nikiforuk has been writing about the oil and gas industry for nearly 20 years and cares deeply about accuracy, government accountability, and cumulative impacts. He has won seven National Magazine Awards for his journalism since 1989 and top honours for investigative writing from the Association of Canadian Journalists.\n\nDavid Beers is the Tyee's founding editor. Under his leadership from  2003 to 2014, The Tyee's traffic grew to eclipse a million page views in a month and its team won many prizes including, twice, Canada's Excellence in Journalism Award, and, twice, the North America-wide Edward R. Murrow Award. He remains committed to the aim that gave rise to The Tyee - pursuing sustainable models for journalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».