Studying in a new home; geographies of international student housing at \nMemorial University of Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
International students are vital to Canada’s economy and immigration systems, with their contributions surpassing $21 billion annually. Despite their significant economic and immigration impacts, they face housing insecurity, a lack of affordable options, and exclusion from government-funded settlement services. Limited research exists on their experiences outside major metropolitan areas, posing challenges for smaller urban centres like St. John’s and Corner Brook. My research aims to address this gap by examining MUNL international students’ housing experiences and their perceptions of (un)welcoming communities amidst the COVID-19 pandemic. Grounded in concepts of international student mobility, geographies of student housing, and welcoming communities, this study incorporates a mixed methodology, involving interviews, a photovoice study, and a survey. The findings highlighted significant housing challenges faced by MUNL international students, exacerbated by the impacts of COVID-19 pandemic as well as mobility challenges due to the pandemic’s travel restrictions. Results also revealed a generally welcoming atmosphere in NL communities, with student participants describing friendly interactions and a sense of neighbourhood but expressed their incomplete sense of being at-home. Thus, this thesis calls for comprehensive solutions to address the housing needs of international students in NL while contributing to broader discussions on immigration and housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».