Self-managed and cooperative processes: Knowledge construction, interactional spaces, expanding territories
Notice bibliographique
Résumé
In this paper I will address issues regarding self-management (auto-gestión) and cooperative processes as they relate to educational experiences currently taking place in Argentina. A first note of caution is that in Spanish, the meaning of auto-gestión cannot easily translate into English as self-management. I will use this category, though, as a placeholder and for lack of a better word, but we should keep in mind that here self-management refers to a kind of organizational structure AND an ideological perspective based on a specific type of authority (collective), which entails specific decision making processes based on internal democracy, on solidarity and cooperative orientations and on a strong critique over capitalism as an economic and ideological system. Therefore, when I use the term self-management I am concurrently referring to processes of self-organization (self-government) and self-management, which are both and at the same time, political and educational. This perspective has a long tradition in Latin America, and it is usually referred to as educación popular. In other parts of the world, e.g., in the United Sates and Canada, it is also referred to as critical education, liberatory education, critical pedagogy or emancipatory education. These perspectives build on work conducted by Latin American, North American, African, Australian and European scholars framed in post-modern, post-colonial and de-colonial perspectives (e.g., De Souza Santos; Mignolo; Giroux; McLaren; etc.).For the past seven years, I have been documenting the work of several different types of self-managed organizations, e.g., cooperatives of workers, volunteer groups, non-governmental organizations, self-managed groups within public, state-funded organizations. I have identified and analyzed these organizations? learning processes on two different yet related areas: that of their organization and sef-government; and that of their specific area (e.g., education; homeless housing projects; performance and arts; music; food production; printing; etc.).In this presentation I will focus on organizations whose direct area is conceived of as educational or school-related, and I will base my analysis on my own primary data and data reported by other researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,046 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».