Shelter from the storm: Identifying climate change refugia for British Columbia’s coastal birds under future climate scenarios
Notice bibliographique
Résumé
The dual crises of biodiversity loss and climate change pose a complex challenge for conservation management. This study highlights the identification of climate change refugia for coastal birds in British Columbia (B.C.), Canada. Climate change refugia are areas of habitat that are predicted to be buffered from severe climate change impacts, thereby providing important areas of habitat into the future and supporting biodiversity. By identifying climate refugia, conservation managers can allocate resources towards those areas and better understand possible future environmental conditions. \n \nHere, I use Maxent ecological niche models (ENMs) to identify potential climate change refugia for twelve species of coastal birds in B.C. under future climate scenarios. Model variables include the most recent climate change projections from the International Panel on Climate Change (IPCC) and data representing a suite of habitat characteristics (e.g., coastal slope and elevation, land use type, sea level rise projections, and more). The model outputs indicate the relative probability of bird occurrence across their B.C. range through time and under different climate conditions. I show that under the four IPCC climate scenarios studied, outcomes for B.C.’s coastal birds may vary widely. Under the intensive fossil fuel development scenario (SSP5-8.5), the area (square kilometres) of “optimal habitat” (i.e., where probability of occurrence is between 60-100% per 1x1 kilometre grid cell) declines between mid and late century for eight of twelve species studied. For eight of the twelve species, the SSP5-8.5 scenario also has the lowest overall percent cover of optimal habitat at late century when compared to the other scenarios. However, under the other three climate scenarios, species fare better. Under SSP1-2.6 and SSP3-7.0, eleven out of twelve species gain or have no difference in optimal habitat coverage between mid and late century. Under the “middle of the road” scenario (SSP2-4.5), all twelve species gain optimal habitat between mid and late century. For half of the species studied, models indicate that areas of optimal habitat shift northward over time and under warmer scenarios. For most species, the models do not indicate range expansion outside of birds’ current ranges, but the models do indicate the importance of parks and protected areas as climate refugia into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».