Substance use disorders: causes, types and recovery
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: This practicum project was inspired by a need to improve patient education on the inpatient withdrawal management unit in the Central Zone of the Nova Scotia Health Authority. As a result of the COVID-19 pandemic, many changes were implemented on the inpatient unit including elimination of group programming. These changes resulted in an increase in the number patients leaving treatment against medical advice, as well as the number of re-admissions to the unit. The purpose of this project was to develop an interactive education session and associated resources that provided information on substance use disorders (SUDs) (the causes and types) and the recovery journey. Two educational handouts were developed as take-home resources for the patient and their support person(s). Methods: The practicum project consisted of an integrative literature review, consultations with key stakeholders and an environmental scan. Results: The literature review and consultations supported the implementation of a patient education session to be delivered by nurses on the withdrawal management unit. Additionally, due to the lack of resources available to support persons and the evidence in the literature for including families in a patient’s care plan, a support person resource was created to fill this gap. Conclusion: The practicum project was designed to enhance and improve patient care offered on the inpatient withdrawal management unit. Its implementation is warranted, particularly with the COVID-19 driven changes, and is a much-needed resources as identified by both patients and staff members. Continued implementation of the patient and family education has the potential to have a positive influence on the rate of individuals who discontinue inpatient treatment prematurely as well as the number of re-admissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».