SKATING TOWARDS EQUITY: A NEW ERA OF DIVERSITY AND INCLUSION IN THE NHL
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the ability of the NHL to foster meaningful culture change, particularly through the implementation of diversity, equity, and inclusion (DEI). It delves deep into hockey’s ethos, evaluating how the NHL is integrating these critical values amidst evolving societal expectations. This exploration delves into the multifaceted role of sports as both a reflection of societal dilemmas and a catalyst for profound transformation. \n \nEmerging from 23 interviews, this study identifies significant societal events—the presidency of Barack Obama, the polarizing elections of 2016 and 2019, the global upheaval caused by the COVID-19 pandemic, and the renewed focus on racial injustice following George Floyd’s death—as key drivers reshaping DEI strategies in major sports leagues. These events challenged the sports domain to confront its exclusionary legacies, navigate socio-political shifts and commit to a future that is genuinely inclusive and equitable. \n \nThis research underscores an urgent need for transformative actions within hockey. Actions that not only challenge but disrupt the status quo. My exploration reveals that the NHL’s success in embedding DEI and transforming its culture hinges on a comprehensive strategy that addresses multiple factors at various systemic levels. It highlights the imperative for a coordinated, evolving approach to ensure DEI becomes a permanent facet of the league’s identity and operational ethos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,131 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».