The Situational Analysis of Problem Gamblers in Recovery: An Action Research Study
Notice bibliographique
Résumé
As of 2012, there were more than 100 studies on the prevalence and social impact of problem gambling in Canada. However, few qualitative psychological studies specifically explored the process of therapy for problem gamblers. This research initiative attempts to bridge this notable gap in the literature. In this action research inquiry, I explore the recalled experiences of therapeutic interactions of six problem gamblers and six registered clinical counsellors. The participants engaged in focus groups, individual interviews, and a teleconference that helped to foster a greater understanding of the stigma attached to “being” a problem gambler. Although there are many comprehensive works on the topic of stigma, I felt the quintessential work of Erving Goffman (1963) on the moral management of stigma and spoiled identity was a fitting lens through which to examine the plight of the problem gambler in counselling. In this exploratory inquiry, I found many examples of participant gamblers morally managing their identities, agentively adopting, challenging, or resisting various descriptions of their stigmatized status. My situational analyses highlighted how clients engaged in “healthy” resistance, agentively managing the potential for stigmatized or spoiled identities. These shared narratives brought awareness to the marginalized status of “being” a problem gambler, while providing an appreciation of ways in which clients and counsellors can collaboratively promote preferred ways of being. These findings also indicate that further sensitivity may be required for practitioners providing services to stigmatized populations, such as the individual with gambling problems. Implications for counselling theory, practice, and possible future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».