Survey of Mammal Damage to Tree Fruit Orchards in the Okanagan Valley of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This studr reports or the incidcnce of damage from vole, pocket gopher, and dcer that feed on t.ee fruir orchards in the 0kanasan Valley of British Colunbia, Canada.A secondarr objective was as-.essment of the relativc use of rarious rechnique-( lor cortiol ol this mammal darnage.An on site sanfliig surret 0f l0% of orchardists recorded the intcnsit) of damage {irh respecr to fruit species as rell as age and size of a giren orchard.Rodenl and deer danage, based on tree doftalitt or .educedgrowth and \ield, was rcported for nore ihan 30% and 21% of the orchards, rcspectirely.Some fruit production districls had l0% of orchards sith sevcrc (> l0%) tosses from deer browsing.Young(< l0 Jears old) apple orchards, S ha or norc ir afea were highlv susceptible lo damage bl pocket gophers, voles, and deer.Soil lexturc had litlle effect on incidence of rolc or pocler gopher attack.Toricants Ncfe the mosl wideh used technique for reducing rodent populalions.Fencing uas rle onli, reliable nea.s of prcvcnting deer bro{sing in orchards.Commercial decr rcpellents ofie! provided inconsistert and unrclialrle prote.tionfor frLril t.cc5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».