Scleraxis is a mechanoresponsive regulator of the cardiac myofibroblast phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac fibrosis is the excess deposition of myocardial extracellular matrix components, which increases tissue stiffness and heterogeneity, causing impaired diastolic/systolic function and arrhythmias, and eventually leading to heart failure and death. There are no available treatments for cardiac fibrosis. Myofibroblasts mediate fibrosis, and are characterized by hypersynthesis of collagens, decreased migration, and increased α-smooth muscle actin, which is incorporated into stress fibers, imparting contractility. Scleraxis is a transcriptional regulator of collagen-rich tissues, increased in response to the same stimuli that drive the myofibroblast phenotype, such as cyclic stretch. We show that Scleraxis mediates the conversion of cardiac fibroblasts to myofibroblasts, by increasing myofibroblast marker expression and contraction, and decreasing migration. Additionally, a proximal 1500 bp human SCLERAXIS promoter is activated by stretch and is responsive to transforming growth factor-β1. Thus, Scleraxis is a specific mechanoresponsive regulator of the myofibroblast, representing a novel target for the treatment of cardiac fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».