Statistical modeling of extreme rainfall processes in the context of climate change
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of extreme storms is a critical consideration in the design and management of a large number of water-resource projects. In current engineering practice, the estimation of extreme rainfalls is accomplished based on statistical frequency analysis of maximum precipitation data. The objective of this frequency analysis is hence to estimate the maximum amount of precipitation falling at a given point for a specified duration and return period. Results of precipitation frequency analysis are often summarized by "intensity-duration-frequency" (IDF) relationships for a given site. However, traditional methods in the development of IDF relations have two major limitations. Firstly, these existing methods were not able to account for the extreme rainfall characteristics over different time scales. Secondly, these traditional methods cannot take into account the potential impacts of climate variability and climate change. Therefore, the main objective of the present study is to propose an improved method for extreme rainfall estimation that could overcome these limitations. The proposed method was based on the scale-invariance GEV distribution and the statistical downscaling procedure to construct the IDF relations in the context of climate change. The Non-Central Moment method was used for the estimation of the three parameters of the GEV. Results of a numerical application using Annual Maximum Precipitation (AMP) data from a network of 14 rain-gauge stations in South Korea has indicated the feasibility and accuracy of the suggested method. In particular, the observed AMP series displayed a simple scaling behaviour. In addition, the linkages between global climate variables given by two Global Climate Models (GCMs) (one from Environment Canada and one from the UK Hadley Centre) and the local extreme rainfall characteristics have been successfully established for predicting the resulting changes of the IDF relations under different climate change scenarios A2, A1B, and B2. It was found that the IDF relations for future periods (2020's, 2050's, and 2080's) showed increasing or decreasing trends depending on the GCM used and the climate scenario considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».