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Enregistrement W7024701674

Stratigraphy and palaeoclimatic significance of late Quaternary loess-Palaeosol sequences of the last interglacial-glacial cycle in central Alaska; Loess, and the Dust Indicators and Records of Terrestrial and Marine Palaeoenvironments (DIRTMAP) database

2003· article· en· W7024701674 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIowa Research Online (University of Iowa) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoessGlacial periodPedogenesisInterglacialPaleosolAeolian processesDeposition (geology)Quaternary
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loess is one of the most widespread subaerial deposits in Alaska and adjacent Yukon Territory and may have a history that goes back 3 Ma. Based on mineralogy and major and trace element chemistry, central Alaskan loess has a composition that is distinctive from other loess bodies of the world, although it is quartz-dominated. Central Alaskan loess was probably derived from a variety of rock types, including granites, metabasalts and schists. Detailed stratigraphic data and pedologic criteria indicate that, contrary to early studies, many palaeosols are present in central Alaskan loess sections. The buried soils indicate that loess sedimentation was episodic, or at least rates of deposition decreased to the point where pedogenesis could keep ahead of aeolian input. As in China, loess deposition and pedogenesis are likely competing processes and neither stops completely during either phase of the loess/soil formation cycle. Loess deposition in central Alaska took place before, and probably during the last interglacial period, during stadials of the mid-Wisconsin period, during the last glacial period and during the Holocene. An unexpected result of our geochronological studies is that only moderate loess deposition took place during the last glacial period. Our studies lead us to conclude that vegetation plays a key role in loess accumulation in Alaska. Factors favouring loess production are enhanced during glacial periods but factors that favour loess accumulation are diminished during glacial periods. The most important of these is vegetation; boreal forest serves as an effective loess trap, but sparsely distributed herb tundra does not. Thus, thick accumulations of loess should not be expected where tundra vegetation was dominant and this is borne out by modern studies near the treeline in central Alaska. Much of the stratigraphic diversity of North American loess, including that found in the Central Lowlands, the Great Plains, and Alaska is explained by a new model that emphasizes the relative importance of loess production factors versus loess accumulation factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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