Should I Pay or Should I Go? Dutch Evidence on Tax-Induced Out-Migration
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the mobility response of workers to a loss in preferential tax treatment, exploiting a radical policy change that shortened the duration of the tax break available to high-skilled migrants to the Netherlands. The policy change only affected migrants who arrived from specific countries within a certain period. Using tax and population-wide data and a difference-in-differences approach, we uncover the causal effect of tax-induced emigration and show that taking away tax breaks from migrants strongly increases their likelihood of leaving. Crucially, our findings show that this effect is entirely driven by out-migration from the top 1% of the income distribution. No migration response was detected for those below the 95th earnings percentile. Individuals in the top 1% of the income distribution decrease their length of stay by 11.1% and are 18.3% less likely to remain beyond the end of the five years that they receive the tax break, while ‘highly mobile’ individuals also react in terms of both intensive and extensive duration margins when among top 5% of earners. We estimate that the elasticity of migration with respect to the net-of-tax rate for the top 1% of earners is 1.48 to 1.74. Regarding the distortionary effect of national policies on international tax competition, we show that the most mobile tax earners become much more likely to leave for a tax-friendly country post reform, and we conclude that, at least in terms of the change in taxable receipts from labor in the Netherlands, this policy was cost neutral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».