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Enregistrement W7024735045

Straight on 'til mourning: death in Victorian and Edwardian children's literature

2021· dissertation· en· W7024735045 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCardinal Scholar (Ball State University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)AdventureContext (archaeology)ReignGriefVictorian eraWhite (mutation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to sanitized portrayals of death today, ideas and behaviors surrounding death permeated Victorian and Edwardian culture in Britain. The Industrial Revolution brought disease and dangerous work conditions to England, which elevated mortality rates, especially among children. The middle- and upper-classes engaged in elaborate and expensive funerary practices, while the working-class rarely had the time or money to openly grieve for extended periods of time. No matter the economic or social standing, death practices presented the dead in open caskets, usually in the home, and grief was not hidden as it often is today. Children in these years, spanning from the beginning of Queen Victoria’s reign in 1837 and ending with the start of World War I in 1914, were familiar with the physical aspect of dying. Authors of these periods sometimes used this physical aspect of dying as a vehicle for presenting the act of psychological death in their stories for children. J.M. Barrie’s Peter Pan and The Little White Bird are placed in historical context and analyzed to understand how Barrie used physical death to represent psychological death, or loss of childhood, in his works. I include examples of Victorian authors Charles Kingsley, who wrote The Water Babies, and Lewis Carroll, author of Alice’s Adventures in Wonderland to suggest Barrie’s use of physical and psychological death was not an uncommon theme in Victorian and Edwardian children’s novels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0250,031
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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