MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7024735045

Straight on 'til mourning: death in Victorian and Edwardian children's literature

2021· dissertation· en· W7024735045 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCardinal Scholar (Ball State University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)AdventureContext (archaeology)ReignGriefVictorian eraWhite (mutation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to sanitized portrayals of death today, ideas and behaviors surrounding death permeated Victorian and Edwardian culture in Britain. The Industrial Revolution brought disease and dangerous work conditions to England, which elevated mortality rates, especially among children. The middle- and upper-classes engaged in elaborate and expensive funerary practices, while the working-class rarely had the time or money to openly grieve for extended periods of time. No matter the economic or social standing, death practices presented the dead in open caskets, usually in the home, and grief was not hidden as it often is today. Children in these years, spanning from the beginning of Queen Victoria’s reign in 1837 and ending with the start of World War I in 1914, were familiar with the physical aspect of dying. Authors of these periods sometimes used this physical aspect of dying as a vehicle for presenting the act of psychological death in their stories for children. J.M. Barrie’s Peter Pan and The Little White Bird are placed in historical context and analyzed to understand how Barrie used physical death to represent psychological death, or loss of childhood, in his works. I include examples of Victorian authors Charles Kingsley, who wrote The Water Babies, and Lewis Carroll, author of Alice’s Adventures in Wonderland to suggest Barrie’s use of physical and psychological death was not an uncommon theme in Victorian and Edwardian children’s novels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardinal Scholar (Ball State University)Même sujetGrief, Bereavement, and Mental HealthTravaux en français237 207