Stereocoherence thresholds as a measure of global stereopsis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to develop a robust and reliable clinical test of stereopsis that is complementary to the conventional disparity threshold tests. \n Methods: \nRandom dot stereograms containing disparity-defined gratings were displayed on a ViewPixx® monitor using LCD shutter glasses. Participants discriminated grating orientation. Form coherence was degraded by assigning random disparities to a variable proportion of dots. The threshold proportion of signal dots required for form discrimination is called the stereocoherence threshold (stereoCT). We explored the various stimulus parameters that can affect stereoCT. StereoCT were also measured for a variety of simulated abnormal binocular vision conditions and in patients with amblyopia. \nResults: StereoCT was lowest (most sensitive) for a stimulus with a spatial frequency of 1cpd ,a 5.5 arc min dot size, 183 dots/deg2 dot density and a disparity amplitude of 108 arc sec. StereoCT showed higher sensitivity and reduced variability relative to stereothresholds obtained on conventional disparity thresholds under various simulated abnormal vision conditions (interocular luminance and contrast differences, unilateral blur, and unilateral Bangerter filters). In patients with amblyopia, stereoCT improved with contrast reduction in the fellow eye relative to the amblyopic eye. \n Conclusions: StereoCT testing targets the second stage of stereoscopic processing ‘global stereopsis where the local matches of stereoscopic images between two eyes are unified into a global perception of depth. Therefore, stereoCT may provide a useful measure of higher-level stereoscopic vision that is complementary to current tests, which rely on disparity thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».