Study of breast cancer cell migration and actin dynamics through transforming growth factor-beta-regulated
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) plays an important role in breast cancer progression as a pro-metastatic factor, notably through enhancement of cell migration. It is becoming clear that micro-RNAs (miRNAs), a new class of small regulatory molecules, act downstream of TGF-beta at several steps of cancer progression. We report here the down-regulation of miR-584 by TGF-beta in a panel of breast cancer cell lines. We found this regulation to be required for TGF-beta-mediated cell migration. Moreover, we determined that the protein phosphatase and actin regulator 1 (PHACTR1), an actin-binding protein, was positively regulated by TGF-beta and inhibited by miR-584. The presence of PHACTR1 was required for TGF-beta to promote the migration of invasive breast cancer cells. Finally, both the over-expression of miR-584 and the knock-down of PHACTR1 resulted in a major re-organization of the actin cytoskeleton. We thus propose a mechanism whereby TGF-beta silences the expression of miR-584 to enhance this of PHACTR1, resulting in a re-arrangement of actin that leads to promotion of breast cancer cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».