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Enregistrement W7024821464

Suurten erikoiskuljetusten ongelmat kiertoliittymissä

2020· other· fi· W7024821464 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2020
Typeother
Languefi
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Egypt and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Order (exchange)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erikoiskuljetukset ovat pieni, mutta merkittävä osa Suomen tieliikenteessä tapahtuvista kuljetuksista. Erikoiskuljetusreittien suunnitteluun vaikuttaa aina useampi tekijä, joiden roolit määräytyvät kuljetukseen liittyvistä resursseista ja asiantuntemuksesta. Erikoiskuljetukset vaativat erityistä suunnittelua kuljetuksen lähtöpisteestä aina määränpäähän saakka, sekä lisäksi erityiset luvat kuljetusten suorittamiseen. Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin suuria erikoiskuljetuksia kiertoliittymissä. \n \nTyön tavoitteena oli tuoda esille niitä ongelmia ja haasteita, joita suuret erikoiskuljetukset voivat kohdata kiertoliittymissä. Tämän lisäksi työn tarkoituksena oli laatia kehitysehdotuksia haastavien tilanteiden ennaltaehkäisyyn tulevaisuudessa. Opinnäytetyössä määriteltiin huolellisesti sekä erikoiskuljetukset että kiertoliittymät, jotta näitä kahta tekijää voitiin käsitellä ja analysoida yhdessä tuoden esille mahdolliset ongelmakohdat. Työllä ei ollut toimeksiantajaa, mutta Nostokonepalvelu Projects Oy:n kahta projektia käytettiin työssä havainnollistavina esimerkkeinä. Tämän lisäksi Nostokonepalvelu Projects Oy:n toimitusjohtajaa Matti Niemistä ja projektijohtajaa Timo Riihoa haastateltiin työhön liittyen. Suurten eri-koiskuljetusten ongelmat ja haasteet kiertoliittymissä ilmenivät suurimmilta osin haastattelujen yhteydessä. \n \nTyön perusteella kävi ilmi, että kun kyseessä on suuri erikoiskuljetus, on syytä aina varmistaa kuljetuksen läpikulkeminen kiertoliittymästä simuloinnilla ja paikanpäällä tehtävällä tarkastelulla. Kiertoliittyminen ongel-makohdat ja mahdolliset parannusehdotukset on syytä saattaa tienpitäjän sekä kuljetusluvanmyöntäjän tiedoksi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,054

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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