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Enregistrement W7024821539

"That's just not me": stylistic language and authentic dialectic identity in Canadian women MCs

2023· dissertation· en· W7024821539 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialecticIdentity (music)IndexicalityReflexivityPerspective (graphical)PersonaMulticulturalismMetonymyDiscourse analysisQualitative researchOn Language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project investigates the utilization of linguistic practices by Canadian woman MCs for identity construction and performance, aiming to further understand their social realities, experiences, and the priorities of their self-representation. Qualitative analysis of the lyrics of six notable artists (Michie Mee, Eternia, Eekwol, Tasha the Amazon, Haviah Mighty, Backxwash) finds patterns in the data for personal claims to language, territory, and ethnicity, as well as for self-assertions, Forman’s (2021) tropes of internal sensitivity and vulnerability, and positive reappropriations of derogatory terms such as bitch. By taking the comprehensive perspective of analyzing MCs’ language over time through their careers, these findings challenge existing work which has described women’s personas as reflexive of their representations by men in the genre, and which has found difficulty reconciling the authenticity of seemingly-contradictory indexical claims. Findings show that indexing duality and multi-faceted identity—including specified claims to their multicultural ethnicities—are consistent themes in the Hip-Hop of these women, and are in fact necessary for keepin’ it real. This study challenges the concept of stylization as strategic inauthenticity (Coupland, 2001) and instead introduces the notion of dialectic identity as a priority for these MCs, where multiple aspects of identity are performed without challenging one another’s authenticity. This view of women’s language in Hip-Hop encourages a renewed look at these MCs as an agentive group with their own Hip-Hop language traditions, resistant to external simplification or generalization, and concerned with nuanced self-assertion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0340,020
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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