Studie av mätmetoder vid Riksskogstaxeringens årsringsmätning
Notice bibliographique
Résumé
Sedan 1923 har mätningen av borrkärnor gjorts med hjälp av mikroskop. Modern \nteknik för bildavläsning, överföring av bilder till dator samt programvaror för \nbildanalys, kan erbjuda effektivare och bättre arbetsrutiner vid årsringsmätningen för \nriksskogstaxering. Därför har studier av alternativ metod för analys av borrkärnor \ngenomförts för att se om det föreligger någon skillnad mellan nuvarande använd \nanalysmetod och en modern metod-WinDENDROs. \nProgramvaran WinDENDRO är ett bildanalyssystem avsett speciellt för årsrings-, \nstam-och veddensitetsmätningar och analyser. Det förutsätter bildavläsning med t ex \nen scanner av hög optisk standard. En scanner ger en mycket hög upplösning av färg \noch gråskalebilder utan skuggor och ojämnheter i ljusintensitet även för större \nbildytor, vilket gör att den kan vara mycket användbar för analys av borrkärnor. \nDen först versionen av programmet kom 1988 och utvecklades i samarbete mellan Dr. \nRejean Gagnon och Dr. Hubert Morin vid The Dendroecology Laboratory of \nUniversite du Quebec a Chicoutimi. Därefter har programmet uppdaterats regelbundet \noch förbättras. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».