A study of the integration of science and park management in Victoria with reference to scientific mandates for national parks agencies in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Managing for competing uses within national parks has become increasingly difficult. Recreation and preservation are two uses for which national park managers must provide, however, to provide for both presents a dilemma. Recreational uses often lead to degradation of a park's natural resources, and therefore, compromises the preservation of the park. How should managers make their decisions? This thesis proposes that managers should formulate their management strategies using a scientific framework of data gathering and monitoring in the decision-making process. Management decisions should be based upon what provides the least amount of degradation to the park's natural resources. True knowledge upon which managers can make their decisions comes from a (1) scientific understanding of the park's ecosystems and (2) the impacts upon those ecosystems. Science provides the necessary information that leads to better knowledge of the parks resources. However, science has not always been incorporated in the management process. This thesis details why science is important and the reasons it has not been thoroughly integrated into the park's management process. It critiques the present-day integration of science in Victorian national park management, as well as Parks Victoria's management strategies. The thesis also examines the history of science and its integration into national park management by Victorian, the United States and Canadian agencies and the current attitude toward the integration of science and national park management within the three agencies. Several key figures in national park management were interviewed, and from these interviews, a story detailing the state of science in national parks developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».