Sustainability of product returns
Notice bibliographique
Résumé
Product returns are harmful to the environment due to increased transportation, waste and emissions (Frei et al., 2020). Whilst literature recognises the importance of sustainability in operations and supply chains, there is limited research on the environmental impact of returns and retailers’ views on sustainability in returns. To address these gaps, the first phase of this research consisted of a review of academic and other publications (e.g., blogs and reports by reverse logistics companies) to gain a comprehensive picture of the current product returns sustainability research and practice. The second phase was to undertake semi-structured interviews with retailers in the UK and Canada. We also participated in member sessions with the Efficient Consumer Response (ECR) Retail Loss Group to learn about the risks of implementing a sustainability strategy in returns under uncertain conditions in a pandemic world. The results from our first phase indicate that most sustainability studies to date excluded the analysis of returns (e.g., Mangiaracina et al., 2015). Although environmental assessment methods, such as Material flow analysis and Life-cycle assessment (Withanage and Habib, 2021), can assist practitioners in making more sustainable decisions in their forward supply chains, no study has proposed a systematic evaluation of the environmental impacts of reverse supply chains. Future research should assess this to help reduce the ecological damage caused by returns. The interviews conducted in the second phase revealed that retailers have only recently started paying attention to the returns’ financial impact. Many commented that they have not gained enough experience yet to manage returns sustainably. This is exacerbated by the lack of data and communications on returns’ costs and wastes ecologically. Additionally, the reverse logistics on returned products need further sustainable development. The scientific understanding of returns and their degrees of (un-)sustainability is still at an early stage. Retailers also highlighted that because of the pandemic, increased returns resulted in excessive transportation and processing (e.g., returned products needing quarantine). They are uncertain whether current customers’ returns behaviours will persist after the pandemic and are concerned about more unnecessary waste. Based on the obtained results, we produced recommendations on improving the ecological sustainability of returns. Overall, our study has made both practical and theoretical contributions in the field of sustainable returns operations and circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».