A Spectroscopy Study of the Brain: Exploring Sex Differences in Healthy Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline and aging-related disorders, such as Alzheimer’s, disproportionately affect patients based on sex, but the mechanisms underlying these skewed effects are unknown. This proton magnetic resonance spectroscopy (H-MRS) study seeks to understand if sex disparities in aging exist in neurometabolite concentrations of older adult brains. Sixty-seven participants, ranging from 60 to 85 years of age, underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and H-MRS of the brain. Concentrations of myo-inositol, total creatine, total NAA, and total choline were calculated in the dorsal posterior cingulate cortex, left hippocampal cortex, left medial temporal gyrus, left primary sensorimotor cortex, and right dorsolateral prefrontal cortex. The extensive number of variables inspired dimensionality reduction approaches, such as Principal Component Analysis and Factor Analysis. Each dimension primarily correlated to several metabolites in one brain region. Logistic regression with 10,000 permutation significance tests and multiple regression were conducted with dimension scores to evaluate their relationship with sex, age, and MoCA. Our evidence suggests that a collection of metabolites in the medial temporal gyrus is a reliable predictor of sex. We also found that hippocampal and dorsal posterior cingulate metabolites are associated with age and MoCA, respectively. These three findings emphasize the impact of sex, age, and cognition on neurochemical profiles, specifically in certain brain regions. This work is critical to understanding how sex plays a role in aging and how we can use this knowledge to empower geriatric patients with enhanced diagnostic medicine and personalized care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».