MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7024890694

Tuottavuuskehitys Suomen maataloudessa vuosina 1987-97

2013· other· fi· W7024890694 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJukuri (Natural Resources Institute Finland (Luke)) · 2013
Typeother
Languefi
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Paid workQuarter (Canadian coin)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suomen maatalouden tuottavuus parani vuosina 1987-97 keskimäärin 2,9 % vuodessa eli kymmenessä vuodessa yhteensä 33%. Tuottavuus ei kuitenkaan parantunut riittävän nopeasti korvatakseen maataloudelle epäedullisten tuottajahintamuutosten aiheuttamat menetykset. Maatalouden kannattavuus heikkeni. Vaikka tuottavuuskehitys näyttäisi hieman kiihtyneen kolmen ensimmäisen EU vuoden aikana, se ei ole vielä kiihtynyt riittävästi kaventaakseen maatalouden tuottavuuseroa Suomen ja Euroopan johtavien maatalousmaiden välillä. Maatalouden taloudellisen tutkimuslaitoksen tekemässä tutkimuksessa on selvitetty tuottavuuskehitys Suomen koko maataloudessa ja keskeisimpiä tuotantosuuntia edustavilla aktiivitiloilla vuosina 1987-97. EU:ta edeltäneinä vuosina (1990-95) maatalouden tuottavuuskehitys oli muun muassa tilakohtaisten tuotannonrajoitusten vuoksi täysin pysähdyksissä, mutta tuottavuuskehitys on EU vuosien aikana alkanut kiihtyä. Koko toimialan tuottavuuskehitystä on kiihdyttänyt etenkin maatalouden nopea rakennekehitys, jonka myötä tuotantoa on siirtynyt korkeiden tuotantokustannusten yrityksiltä tehokkaammille yrityksille. Rakennekehitys on alentanut maatalouden panosten käyttöä ja etenkin työpanosta. Maatalouden tuotantomäärät ovat pysyneet pääpiirtein ennallaan, minkä vuoksi tuottavuus on parantunut. Vuonna 1987 saman tuotantomäärän tuottamiseen tarvittiin 1,3 kertainen määrä tuotantopanoksia kuin vuonna 1997. Aktiivitilojen tuottavuus parani nopeimmin naudanlihan tuotantoon erikoistuneilla tiloilla (2,9 % vuodessa) ja hitaimmin maidontuotantoon erikoistuneilla tiloilla (1,3 % vuodessa). Tuottavuus parani sikatiloilla 1,5 % ja viljatiloilla 2,2 % vuodessa. Kolmen EU vuoden aikana tuottavuuskehitys on kiihtynyt naudanlihatiloilla ja maitotiloilla. Sikatiloilla tuottavuuskehitys on jatkunut ennallaan. Sen sijaan viljatilojen tuottavuuskehitys näyttäisi pysähtyneen. Aktiivitilojen tuottavuus paranee koko toimialan tuottavuuskehitystä hitaammin, koska aktiivitilat hyötyvät rakennekehityksestä vain siltä osin kuin ne pääsevät hyödyntämään tilakoon kasvulla aikaansaatavia mittakaavaetuja. Aktiivitilojen tuottavuuskehitystä on todennäköisesti myös hidastanut uuden markkinaympäristön ja investointien aiheuttamat sopeutumis- ja kasvukustannukset. Vaikka Suomen maatalouden tuottavuuskehitys on kiihtynyt, se on edelleenkin selvästi hitaampaa kuin Pohjois-Euroopan johtavissa maatalousmaissa. Esimerkiksi Tanskan maatalouden tuottavuus parani 1980 lopulle saakka noin neljän prosentin vuosivauhtia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJukuri (Natural Resources Institute Finland (Luke))Même sujetMotor Control and AdaptationTravaux en français237 207