Triennial Report 2015 - 2017 - Metrology Research Institute
Notice bibliographique
Résumé
This triennial report summarizes the research carried out at the Metrology Research Institute of Aalto University during period 2015 - 2017. Close collaboration between the Institute and MIKES Metrology of VTT Technical Research Centre of Finland Ltd has continued after the merge of MIKES to VTT in the beginning of 2015, leading to many research highlights. An article on “Advantages of white LED lamps and new detector technology in photometry” by Pulli et al was published in Light: Science and Application (4, e332, 2015), a journal with high impact factor of 14.6. Another highlight of 2016 was the start and excellent results of the European PhotoLED project (Future photometry based on solid state lighting products), coordinated by Tuomas Poikonen at VTT and Aalto University. Finally, several oral contributions in top-class international conferences were achieved by researchers of the Institute: One invited talk and four oral contributions in the NEWRAD Conference (Tokyo 2017) and five oral contributions in the CIE Conference (Korea 2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».