Teacher Efficacy for Teaching in Multilingual School Contexts in Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study is designed to understand teacher learning and efficacy for teaching in Ontario’s linguistically, culturally and racially diverse classrooms. The knowledge gained from this study can be used to promote quality culturally and linguistically inclusive pedagogy in Canada’s multilingual schools. Over 20% of Canada’s population is foreign-born and recent reports claim that by 2036 more than 30% of the population would have a mother tongue other than English (Statistics Canada, 2017). Minority students include Canadian born learners (from Indigenous and immigrant families), foreign-born immigrant students, and refugees. These students succeed in academics when teachers make instruction relevant throughout the curriculum (Cummins & Early, 2015). Teacher efficacy beliefs (Bandura, 1997), or teachers’ confidence in their ability to perform specific tasks, is a way of understanding teachers’ pedagogical capabilities. However, there is a gap in knowing how efficacious teachers are to support minority students and how teacher education programs help teachers develop skills and knowledge for multilingual students. The study will address this notable gap by measuring teacher efficacy to teach in multilingual school contexts, exploring levels of efficacy of novice and experienced teachers to teach in such contexts, and identifying ways in which teachers incorporate culturally and linguistically inclusive pedagogy in elementary and secondary classrooms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle