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Enregistrement W7024920690

Surveillance of central line-associated bloodstream infections in Quebec intensive care units

2012· dissertation· en· W7024920690 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Bloodstream infectionIntensive careEpidemiologyEpidemiological surveillanceInfection control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central line-associated bloodstream infections (CLABSI) figure as one of the most important healthcare-associated infections (HAI), particularly in intensive care units (ICU). Despite their clinical and public health importance, little is known about CLABSI in Canadian ICUs. Thus, the first objective of this thesis was to describe the epidemiology of CLABSI in Quebec ICUs, using data from the Surveillance Provinciale des Infections Nosocomiales – Bactériémies Associées aux Cathéters Centraux (SPIN-BACC) program. We showed that CLABSIs are an important problem in Quebec ICUs, but CLABSI incidence rates have decreased since 2007. Moreover, the proportion of methicillin-resistant Staphylococcus aureus has declined to <40% since 2006 (chapter 6). Surveillance programs are essential to establish benchmarks. In the last years, several regional and national CLABSI surveillance programs have decided to eliminate continuous participation requirements from hospitals. This might have jeopardized the validity of these programs' results because the minimal number of months hospitals should participate in such programs to generate valid annual benchmarks for CLABSI incidence rates have yet to be determined. Our second objective was to determine, through simulation, the impact of different participation requirements on the ability of national and provincial/regional surveillance programs to yield valid estimates of the true annual ICU CLABSI pooled incidence rates. We demonstrated that shortening participation requirements might be suitable for national ICU CLABSI surveillance programs if data are randomly collected. Nevertheless, regional/provincial programs should opt for continuous participation to avoid biased benchmarks (chapter 7). Furthermore, surveillance programs can also be used as a tool to reduce CLABSI incidence rates in ICUs. However, the magnitude of this effect has not been definitely determined as earlier studies presented a wide range of effect estimates. We hypothesized that the effect of surveillance on CLABSI rates differs depending on the characteristics of participating ICUs. Our third objective was to determine the effect of SPIN-BACC on the CLABSI incidence rates in Quebec ICUs, and identify ICU-level variables associated with higher CLABSI incidence rates. There were important reductions in the CLABSI incidence rates of "surveillance-naïve" (31%) and of non-university affiliated ICUs (27%) that participated in SPIN-BACC for 3 years. However, due to our small sample size, these results were not statistically significant. Neonatal and "surveillance-naïve" units were associated with higher CLABSI incidence rates (chapter 8). In conclusion, our first study described the CLABSI burden on ICU patients in Quebec. Our simulation study suggested that small and medium sizes surveillance programs should perform continuous surveillance to avoid biased benchmarks. Finally, we suggested that reductions in ICU CLABSI incidence rates associated with targeted surveillance may be more pronounced among "surveillance-naïve" and non-university affiliated ICUs. All the different applications of CLABSI surveillance data demonstrated in this thesis have the ultimate goal of improving patient care and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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