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Enregistrement W7024937902

Tunnel Valley Genesis and Subglacial Dynamics in South-Central Ontario

2019· dissertation· en· W7024937902 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodQuaternaryContext (archaeology)PleistoceneInfillDrumlin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glacial sediments are found across formerly glaciated regions across the world and host a variety of important resources, ranging from groundwater to hydrocarbons, aggregate material, and mineral deposits. In southern Ontario, Canada, thick successions (up to 200 m) of Quaternary glacial sediments are truncated by large valleys (>30km long, 2 to >8.5 km wide, and up to 200m deep) that formed subglacially and have characteristic morphology and infill stratigraphy. These valleys are interpreted as (a new class of) tunnel valleys and strongly affect groundwater resources and flow systems at local and regional scales. The overall context of the valleys is evaluated through an introduction to the study area, objectives, and background information on subglacial systems and geologic history of south-central Ontario (Chapter 1). Interpretation of valley genesis in Simcoe County is provided through an integrated, multi-faceted approach, involving: description of the morphology and sediment infill succession within the valleys from surficial mapping, sedimentological logging of continuously-cored boreholes, and geophysical surveys (Chapter 2); delineation and characterization of seismic architecture from high-resolution lake-based sub-bottom profiles in one of the valleys (Chapter 3); detailed site-scale field description of the internal characteristics of the regional Late Wisconsin till sheet in various subglacial settings (Niagara Escarpment, uplands, lowlands; Chapter 4); comparison of the characteristics of the subglacial bed within the study area to adjacent regions in southern Ontario (Chapter 5); and a synthesis of the major findings from all the different components of this investigation and suggestions for future work to shed further light on several questions that arise from this study (Chapter 6). Together, key data from these studies of tunnel valleys and related deposits – a near-continuous till sheet on the surface of uplands and along the flanks and floors of the tunnel valleys, multi-stage drumlinization of the till sheet following development of the tunnel valleys, variations in internal facies and physical properties within the till sheet in different subglacial settings, localized distribution of coarse-grained tunnel valley in-fill sediments, and gradational upward transitions from tunnel valley in-fills to fossiliferous proglacial lacustrine sediments – indicate multiple phases of subglacial meltwater, and direct subglacial, erosion and deformation contributed to the development of the valleys over a protracted time period during the Late Wisconsin. Landform and sediment associations within the valleys in Simcoe County and surrounding parts of the bed of the former Laurentide ice sheet in south-central Ontario, are inconsistent with previous conceptualizations involving the presence of large (>1000 km2) subglacial lakes and the storage and discharge of regional-scale subglacial meltwater sheetfloods followed by ice stagnation. This study provides new data and insight to help refine reconstructions and better understand the evolution of past ice dynamics and subglacial processes, evaluate competing theories of regional landscape evolution, and provide new conceptual and (hydro)stratigraphic frameworks for future hydrogeological investigations related to groundwater exploration and use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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