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Enregistrement W7024957164

Sustainable management of backcountry trail networks in British Columbia: Tourism, technology and climate change

2019· article· en· W7024957164 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaThompson Rivers University
Mots-clésGovernment (linguistics)ExclosureContext (archaeology)SustainabilityHuman settlementRecreation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensitive backcountry environments are more accessible than ever before due to technological innovation, the effects of climate change, continued resource extraction and a growing tourism sector in Western Canada. Current regulations and management practices must be adapted to protect these ecologically sensitive areas. While existing academic literature discusses the ecological impacts of nature based tourism, there are limited resources available that provide insight into holistic land management solutions specific to remote backcountry trails in British Columbia (B.C.). This research examines the relevance of current industry standards, best practices and policies of trail management, design, construction and access and in their application to backcountry environments. A community-based participatory research (CPBR) methodology provided the foundation for this study. Twenty-one semi-structured interviews were completed between September 1st and December 13th, 2018 with key industry stakeholders who currently use or manage trails in backcountry environments. The interviews identified gaps in existing knowledge and assisted in the creation of an online survey tool used to gain insight from trail user communities. The survey was sent out using Survey Monkey to various social media platforms, primarily targeting backcountry recreation media outlets. In total, there were 400 survey respondents from across B.C. This research provides insight into the contemporary challenges trail managers face related to technological innovation and shifting environmental conditions. This study identifies opportunities for further trail user education and encourages a more collaborative land management strategy for summer use of sensitive backcountry environments. The multiple overlapping interests that compete for control of public land in B.C. adds a layer of complexity that is a critical aspect in discussions of backcountry recreation management. While focusing on sustainable management of a growing industry, this research provides additional insight to better understand the effects that climate change is having on tourism economies in Western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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