Traditional Chinese Medicine Treating Dilated Cardiomyopathy: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Hua Fan, Mengjiao Ma, Longping Peng, Feifei Liu, Tianyi Feng, Youhua Wang Cardiovascular Department, Longhua Hospital, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Youhua Wang, Email doctorwyh@163.comAbstract: Dilated cardiomyopathy (DCM), as a difficult problem in modern medical treatment, has become an important cardiovascular disease threatening human beings all over the world with an increasing incidence rate and mortality. Conservative drug therapy is mainly used in clinical practice, but due to unavoidable adverse reactions such as low blood pressure, it is often difficult to achieve satisfactory prognosis. Traditional Chinese medicine has the characteristics of syndrome differentiation and multi-target treatment for DCM, with few adverse reactions and certain advantages. It has achieved good therapeutic effects in clinical practice. Therefore, we summarized and analyzed the clinical evidence and mechanism of traditional Chinese medicine in the treatment of DCM, and combined with the current research status of this disease to analyze the problems and shortcomings, in order to provide more ideas and methods for the treatment of DCM with traditional Chinese medicine.Keywords: dilated cardiomyopathy, traditional Chinese medicine, clinical evidence, potential mechanisms, research progress
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».