Strengthening service integration across the mental health care system: An exploration of service complexity and resource intensity among youth in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of mental health disorders among young persons in Canada is high. Approximately 1 in 5 will experience a mental health concern. This estimate does not capture individuals who experience disruptive symptoms but fail to meet diagnostic thresholds. In Canada, the provision of mental health supports is fragmented across service sectors and lacks a standardized governance to identify, prioritize and triage youth in need of assistance. This results in a paucity of information about service users, especially as it relates to autistic youth. This three-paper dissertation utilized multi-sectoral assessment tools to describe treatment-seeking\nyouth in Ontario, Canada in terms of service complexity and mental health resource intensity. The first paper examined the association between sex, age, caregiver distress, finance, co-occurring conditions, intellectual disability and evaluated health status on mental health service complexity among autistic youth. Results indicated that older youth, females, several co-occurring conditions, no intellectual disability and longer durations of programming resulted in greater service complexity. The second paper explored classes of health risk behaviours related to alcohol and substance use among youth. Three classes of health risk behaviours emerged: (i) non-use, (ii) cannabis use and (iii) polysubstance use. Additionally, sex, age, polyvictimization, a diagnosis of autism spectrum disorder, family functioning, peer conflict and school engagement were associated with class membership. The third paper examined classes of health risk behaviours specifically among autistic youth and their relationships to mental health state indicators and resource intensity. The results indicated three classes of health risk behaviours: (i) recent smoking and substance use, (ii) non-use and (iii) recent cannabis use. Additionally, levels of sleep difficulties and externalizing symptoms differed between classes, whereas communication difficulties and internalizing symptoms did not. Female youth and recent cannabis users required higher mental health resource intensity compared to male peers and non-users. The dissertation concludes by discussing the implications of the overall findings for research and for mental health policy, specifically as it relates to the integration of supports for youth in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».