Towards an applied metaecology
Notice bibliographique
Résumé
Agradecimentos: This ‘Essays and Perspectives’ article is a product of the ‘Applied Metaecology Workshop’, organized by LS, PIP & MAL in Ilhabela, Brazil, from March 13–17, 2016 and funded by FAPESP (São Paulo Research Foundation; grant 2015/17984-9). We thank Melina Leite and the Graduate Program in Ecology of the University of São Paulo for logistical support. We thank FAPESP (grants 2014/10470-7 to AM, 2013/04585-3 to DL, 2013/50424-1 to TS and 2015/18790-3 to LS), CNPq (Productivity Fellowships 301656/2011-8 to JAFDF, 308205/2014-6 to RP, 306183/2014-5 to PIP and 307689/2014-0 to VDP), the National Science Foundation (DEB 1645137 to JGH), the Natural Sciences and Engineering Council of Canada (SJL, PPN), and the Academy of Finland (grants 257686 and 292765 to MC) for support. This work contributes to the Labex OT-Med (no. ANR-11-LABX-0061), funded by the French government through the A*MIDEX project (no. ANR-11-IDEX-0001-02). We thank Jan Bengtsson for constructive criticism on a previous version of this manuscript
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».