Tusâven aivik and utjuk? Observing bearded seal and walrus seasonal presence and underwater sounds from year-round ocean acoustic recordings in the Torngat Area of Interest, Nunatsiavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Bearded seals (Erignathus barbatus) and walrus (Odobenus rosmarus) are Arctic species that rely on sea ice for essential life functions such as mating, pupping, and foraging. Inuit have extensive knowledge of these animals in the waters of Nunatsiavut, Canada, but there is a paucity of information regarding their seasonal distribution and behavior in the northernmost areas of the region, particularly off the Torngat Area of Interest (TAOI). Both species produce distinctive underwater sounds that are readily detected and identified, making them ideal for studies using passive acoustic monitoring (PAM). This study provides observations of the seasonal acoustic presence and behavior of walrus and bearded seals using underwater recordings collected 20 km east of Saglek Bay in the TAOI, from October 2022 to September 2023. Analyses of acoustic data were conducted to detect bearded seal and walrus vocalizations at a temporal resolution of one-hour. Relationships between acoustic presence and environmental factors, such as sea ice concentration and time of day are examined. Bearded seal trills associated with male mating displays were detected from November through June, increasing with sea ice formation and continuing weeks after sea ice retreat and open water. Walrus knocks were detected primarily during ice cover from mid-January to early May, with vocal activity also peaking during 100% ice-covered period. Bearded seals exhibited diel patterns in vocalization with significantly fewer vocalizations detected during daylight hours during November to March. These findings contribute to a baseline understanding of the acoustic presence and behavior of walruses and bearded seals in the TAOI and provide valuable insights for marine spatial planning in the waters of Nunatsiavut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».