SUFB 712: Capelin Stocks Declining In Eastern Canada Causing Worry For Fishing Community
Notice bibliographique
Résumé
The Capelin Fishing community in Newfoundland and Labrador is concerned that the stock has declined to a point where their livelihoods are in trouble. The fishing community has observed Capelin spawning later in the summer than normal and the individuals that are spawning are smaller than normal. Fisheries and Oceans Canada scientists are not too concerned about the low numbers of capelin as the stock has gone lower in the recent past and has rebounded. Capelin are prey to cod, turbot, salmon, whales, and seabirds; therefore, their numbers are related to the number of predators. Capelin numbers fell to an all-time low right before the cod stocks collapsed in the late 1990s and it took them over a decade to recover. Cod and turbot stocks are doing better, which could lead to a decrease in capelin numbers in the short term.The big question for this story is how do you manage a fishery, where the fish are being eaten by natural predators rather than humans. Let me know what you think of this situation in the Speak Up For Blue Facebook Group: http://www.speakupforblue.com/group.Want to get started on living for a better Ocean? Sign up for the Grove Collaborative and get a free gift: http://www.speakupforblue.com/goocean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».