Suomen kaupallisten kuntosalien ja -keskusten kartoitus
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön aiheena oli selvittää Suomen yksityisten kuntokeskusten ja –salien määrä sekä kartoittaa näiden yritysten demografiset tiedot. Tämän lisäksi kerättiin alan yritysten yhteystietokanta jatkotutkimuksia varten. Vastaavanlaista kartoitusta ei ole kuntokeskustoimialalle aiemmin tehty, joten tulokset antoivat uutta ja tärkeää tietoa alan toimijoille. Työn tilasi Suomen kunto- ja terveysliikuntakeskusten yhdistys SKY ry ja työ toteutettiin oppilasprojektina Satakunnan ammattikorkeakoulun taholta. Tutkimuksen tavoitteena oli saada kuntokeskustoimialan yritysten liiketoimintaprofiili esiin. Tarkoituksena on kehittää yksityisten kuntosalipalvelua tuottavien yritysten asemaa Suomessa niin, että ne voisivat tulevaisuudessa osaltaan auttaa suomalaisten terveydenhuollossa ennalta ehkäisevänä tahona vieläkin voimakkaammin. Perustutkimus suoritettiin kvantitatiivista tutkimusmenetelmää käyttäen. Tietojenkeruumenetelmänä käytettiin ensisijaisesti puhelinhaastattelua, mutta tutkimuksessa käytettiin myös sähköistä kyselylomaketta. Kohderyhmä koostui kaikista Suomessa toimivista yksityisen sektorin kuntosalipalvelua tarjoavista yrityksistä ja niitä kaikkia tavoiteltiin. Opinnäytetyö oli toiminnallinen, koska tutkimuksesta saatuja tuloksia aiotaan käyttää osana toimialan kehittämishanketta. Aihe on herättänyt jo median sekä poliittisen tahon mielenkiinnon. Tekijä esitteli tutkimusprosessia myös SKY ry:n seminaarissa Gymtec -kuntoliikunnan ammattimessuilla Tampereella. Yritysten demografisista tiedoista keskityttiin selvittämään yritysten määrä, palvelun laatu, omistajuus, ammattitaitoisuus, koko ja toiminnan yleiset tulevaisuuden näkymät. Selvisi, että Suomessa on tällä hetkellä 441 kaupallista tai yksityistä kuntosalia tai –keskusta. Toimiala on kehittynyt viime vuosina huomattavasti ja tutkimuksesta kävi ilmi, että kehittymiseen ja laajentumiseen uskotaan edelleen. Kuntokeskuksissa työskentelee eri alojen ammattilaisia ja suurimmalla osalla vakituisista tai kokopäiväisistä työntekijöistä oli terveyteen tai liikuntaan liittyvä tutkinto tai useampaa koulutusta. Kuntosaliyrittäminen on nykyään suurimmalle osalle kuntosalien omistajista ensisijainen pääomatulonlähde ja kuntosalitoiminnasta on tullut varteenotettavaa liiketoimintaa. Kartoituksesta selvisi myös, että yritykset panostavat yhä enemmän palvelutarjontaansa ja kiristynyt kilpailu laittaa yritykset pysymään ajan hermolla. Ketjuuntuminen on ottanut alalla selvästi sijaa ja tullee tulevaisuudessa kasvattamaan suosiotaan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».