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Enregistrement W7025019912

Turbulent unsteady separated flows in multidisciplinary computational fluid dynamics applications

2015· dissertation· en· W7025019912 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and TechnologyCompute Canada
Mots-clésAirfoilTurbulenceBoundary layerComputational fluid dynamicsDomain decomposition methodsTurbulence modelingVortexLarge eddy simulationAerodynamicsScalar (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employing the advection–diffusion–reaction equation as a model problem, a multiscale stable finite element formulation is presented for the Spalart–Allmaras turbulence model, and for the Zonal Detached-Eddy Simulation (ZDES) with a vorticity-based subgrid length scale. The multiscale method arises from a decomposition of the scalar field into coarse (resolved) and fine (unresolved) scales. Modeling of the unresolved scales corrects the lack of stability of the standard Galerkin formulation. The proposed method possesses superior properties like those of the Streamline Upwind/Petrov-Galerkin method and the Galerkin/Least-Squares method. The stabilization terms appear naturally and are effective for turbulent computations in which reaction-dominated effects strongly influence the boundary layer prediction.Validation of the method is accomplished via a two-dimensional problem in which skewed advection goes through a unit square, and a three-dimensional problem where turbulent unsteady flow passes over tandem cylinders. The boundary layer separation, free shear layer roll-up, vortex shedding from the upstream cylinder, and interaction with the downstream cylinder, are well reproduced. Good agreement with experimental measurements gives credence to the accuracy of ZDES in modeling turbulent separated flows.Following validation, two problems related to turbulent flows in aerospace and wind engineering applications are investigated. The first study is the evaluation of the performance degradation of ice-contaminated airfoils, including a NACA 23012 airfoil with a spanwise ice ridge, and a GLC-305 airfoil with a leading edge horn-shape glaze ice. Appropriate spanwise domain size and sufficient grid density are determined to enhance the reliability of the simulations. A comparison of lift coefficient and flow field variables demonstrates the added advantage of the ZDES model for the standard Spalart–Allmaras turbulence model, as illustrated by massively separated flows at pre-stall conditions of an icing airfoil. The vorticity-based subgrid length scale in ZDES prevents the delayed development of instabilities in the shear layer and a subsequent late transition to a fully turbulent flow. Spectral analysis and instantaneous visualization of turbulent structures are also highlighted.Another application of interest is wind-induced vibrations of tall buildings. In this numerical procedure, the natural unsteady wind in the atmospheric boundary layer is modeled with artificial inflow turbulence generation. The turbulent flow is simulated by the stabilized ZDES model, and a conservative quadrature-projection scheme is adopted to transfer unsteady loads from fluid to structural nodes. The aerodynamic damping that represents the fluid-structure interaction mechanism is determined by empirical functions extracted from wind tunnel experiments. Eventually, the unsteady motion of the building is solved via a structural modal analysis. The flow solutions and the structural responses in terms of mean and root mean squared quantities are compared with experimental measurements, over a wide range of reduced velocities. The significance of turbulent inflow conditions and aeroelastic effects is highlighted. This numerical procedure provides predictions of good accuracy and can be considered a preliminary design tool to evaluate unsteady wind effects on tall buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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