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Enregistrement W7025023331

TRANSFUSION-RELATED ALLOIMMUNIZATION IN CHILDREN: EPIDEMIOLOGY AND EFFECTS OF CHEMOTHERAPY (TRACE-EC)

2015· dissertation· en· W7025023331 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemotherapyRetrospective cohort studyCohortLogistic regressionEpidemiologyIncidence (geometry)Cohort studyMedical record
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Red cell transfusions can lead to alloimmunization; however, pediatric alloimmunization frequency has not been well studied, and it may vary among diagnostic subgroups. Subgroups such as pediatric hematology/oncology patients require numerous transfusions during chemotherapy, but the immunosuppressive effect of chemotherapy on alloimmunization is unknown. One study demonstrated reduction in IgM and IgG in pediatric leukemia patients (Martín Ibáñez 2003); hence, one could hypothesize that chemotherapy suppresses alloimmunization.
\n
\nObjectives: This study aimed to: 1) describe alloimmunization frequency and antibody specificities in transfused pediatric patients; and 2) determine if chemotherapy affects the frequency of alloimmunization.
\n
\nMethods: A retrospective cohort study of pediatric patients (transfused between April 2002 and November 2011 at Hamilton Health Sciences) was performed. Data were extracted from 3 sources: a blood utilization database; the Laboratory Information System; and chart reviews. The chemotherapy treatment group included pediatric hematology/oncology patients stratified by HSCT status and diagnosis; control cohort included other pediatric patients not diagnosed with cancer. Control patients with hemoglobinopathies were analyzed separately due to increased alloimmunization. Alloimmunization was defined as clinically significant IgG alloantibody formation.
\n
\nResults: There were 1273 patients in the study: 949 in control group; 324 in study group. Alloimmunization was 1.6% overall: 0.6% (95% CI: 0, 1.47) in study group; 1.3% (95% CI: 0.58, 2.06) in control group. The association between chemotherapy and alloimmunization was not significant (p value = 0.38 Fisher’s exact test; OR 0.46, 95% CI: 0.10, 2.09). Due to low outcome rate, logistic regression to explore the association was not feasible.
\n
\nConclusions: This is the first study exploring the frequency of alloimmunization in pediatric patients by diagnosis and the association between chemotherapy and alloimmunization. The frequency of alloimmunization was low and no association between chemotherapy and alloimmunization was observed. Low event rate would have contributed to low power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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